Pilares
Em âmbito internacional, o GO FAIR é organizado por três pilares que sustentam a base de sua gestão.
GO-Change (mudança cultural)
O GO-Change é um pilar cujo foco está na mudança de paradigma, promovendo ações que podem criar uma nova cultura acadêmica com base na gestão de dados FAIR. É uma vertente voltada para disseminação dos princípios FAIR entre pesquisadores, buscando criar um diálogo com editores científicos e financiadores a fim de promover o estabelecimento de políticas de incentivo para o compartilhamento de dados de forma que eles sejam encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reusados por homens e máquinas.
GO-Build (Infraestrutura)
A gestão do GoFAIR Brazil estabelece entre as ações do GO BUILD, o estabelecimento e adaptação de padrões internacionais para a descrição de conjuntos de dados nas mais diversas áreas do conhecimento. Da mesma forma, se estabelece como meta direcionamentos para criação de uma rede federada de repositórios de dados de pesquisa, NameNomecom a atribuição de identificadores persistentes aos conjuntos de dados e o provimento de manuais, normas e técnicas de criação de repositórios de dados de pesquisa.
GO-Train (Treinamento) – O GO TRAIN Brasil visa a capacitação de todos os atores do ecossistema da pesquisa na gestão de dados FAIR. Sob a coordenação da Fiocruz e da UNIRIO, o GO TRAIN Brasil busca orientar e treinar o maior número de gestores, pesquisadores, alunos, professores, analistas de sistemas, curadores e administradores de dados na geração, armazenamento, acesso e preservação de dados FAIR, incluindo questões informacionais, políticas e de infraestrutura. Concentra-se na conscientização da aplicação dos princípios FAIR e no treinamento de desenvolvimento de habilidades para comunidades que desejem tornar seus dados FAIR.
O GO FAIR Brasil vem replicando esse modelo de gestão e a partir de 2025 incorpora mais um pilar ao modelo: o GO RESEARCH
GO-RESEARCH (Pesquisa)
A criação do pilar GO-Research no âmbito da governança do GO FAIR Brasil surge da necessidade de fortalecer a base científica e metodológica que sustenta a implementação dos Princípios FAIR no país. A adoção dos princípios de Encontrabilidade (Findable), Acessibilidade (Accessible), Interoperabilidade (Interoperable) e Reusabilidade (Reusable) demanda não apenas práticas operacionais e soluções tecnológicas, mas também o desenvolvimento contínuo de pesquisas que subsidiem sua aplicação de forma robusta, contextualizada e alinhada às realidades nacionais.
O GO-Research tem como objetivo central desenvolver estudos, modelos, metodologias e frameworks que apoiem a implementação prática, tecnológica e política dos princípios FAIR no Brasil, além de estimular a inovação científica nas áreas relacionadas à gestão de dados, curadoria digital, preservação, interoperabilidade e governança da informação científica.
Além disso, este pilar se propõe a ser um espaço de integração e articulação das pesquisas acadêmicas conduzidas pelos membros da rede GO FAIR Brasil, promovendo sinergias, colaboração interdisciplinar e intercâmbio de conhecimento. Atua como um eixo estruturante de apoio às demais frentes da rede, proporcionando bases conceituais, evidências empíricas e soluções que possam ser aplicadas diretamente nas ações dos outros pilares — GO-Build, GO-Change e GO-Train.
A formalização do GO-Research também responde à crescente demanda por diretrizes, estudos de caso e pesquisas aplicadas que orientem a adoção dos princípios FAIR em diferentes contextos institucionais, científicos e tecnológicos no Brasil. Ao consolidar este espaço, o GO FAIR Brasil amplia sua capacidade de influência científica, contribuindo não apenas para a implementação local dos princípios, mas também para o avanço global da ciência aberta e da gestão responsável de dados de pesquisa.
Portanto, a criação deste novo pilar se justifica como uma estratégia essencial para assegurar que as ações da rede estejam fundamentadas em evidências, alinhadas às melhores práticas internacionais, e que contribuam efetivamente para o fortalecimento da infraestrutura de dados de pesquisa no país.